Génétique statistique (Statistique et probabilités appliquées) (French Edition)

Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modA(c)lisation stochastique appliquA(c)s A la gA(c)nA(c)tique. Les dispositifs analysA(c)s a" tests de signification, mA(c)thodes da (TM)analyse fondA(c)es sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modA(c)lisations, analyse de la variance, classifications hiA(c)rarchiques, comparaisons multiples, etc. a" se rA(c)vA]lent tous utiles pour comprendre de nombreux phA(c)nomA]nes biologiques. La (TM)un des chapitres propose un A(c)clairage sur la carcinogenA]se grA ce A la modA(c)lisation stochastique et diverses mA(c)thodes da (TM)estimation; un autre, tournA(c) vers la gA(c)nA(c)tique des populations, expose la (TM)A(c)quilibre de Hardy-Weinberg et livre une interprA(c)tation statistique de la sA(c)lection naturelle, des processus de mutation et de la (TM)hA(c)ritabilitA(c). Le modA]le gA(c)nA(c)tique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analysA(c)s. Le processus de la (TM)A(c)volution, la comparaison des sA(c)quences da (TM)ADN et la construction da (TM)arbres phylogA(c)nA(c)tiques font la (TM)objet du dernier chapitre. Cet ouvrage sa (TM)adresse autant aux mathA(c)maticiens qua (TM)aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble da (TM)A(c)tudes de cas tirA(c)s de la gA(c)nA(c)tique; les seconds pourront se familiariser avec les outils da (TM)analyse et de modA(c)lisation mathA(c)matique de leur discipline. RA(c)digA(c) avec un grand souci de clartA(c), il est A(c)galement accessible aux non-spA(c)cialistes qui pourront ainsi renforcer leur base thA(c)orique et surtout dA(c)velopper leur savoir-faire grA ce A des applications trA]s concrA]tes.