Premiers pas en simulation (Statistique et probabilités appliquées) (French Edition)

Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette mA(c)thode numA(c)rique permet de reconstituer fictivement la (TM)A(c)volution da (TM)un phA(c)nomA]ne et offre un complA(c)ment aux mA(c)thodes analytiques parfois incapables de traiter des problA]mes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans la (TM)industrie, en A(c)conomie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie. AprA]s un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilitA(c)s, le livre expose diverses mA(c)thodes pour gA(c)nA(c)rer en grande quantitA(c) des nombres alA(c)atoires. Ceux-ci sont un A(c)lA(c)ment central de toute simulation. Les transformations de variables utilisA(c)es pour simuler des A(c)chantillons fictifs da (TM)une variable alA(c)atoire, et les tests da (TM)hypothA]ses, qui permettent de valider des modA]les pour des simulations A plus long terme, font la (TM)objet des chapitres suivants. Enfin, la derniA]re partie porte sur la mA(c)thode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de la (TM)ouvrage, le lecteur est guidA(c) par de nombreux exemples qui illustrent des applications trA]s concrA]tes de ces diverses mA(c)thodes. En fin de chapitre, des exercices permettent A chacun de dA(c)velopper son savoir-faire. A0/00crit dans un langage simple, ce livre sa (TM)adresse A un public de non-spA(c)cialistes: non seulement les mathA(c)maticiens na (TM)ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingA(c)nieurs et les informaticiens confrontA(c)s quotidiennement A la (TM)analyse de phA(c)nomA]nes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail.