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irregularities in space between the string theory and a chinese soup
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Analysis 1E - Formelsammlung (v1.1)
Seite 1 von 8
1 Einf¨
uhrung
1.1 ZahlenmengenS1
N = {1, 2, 3, ...} ;
N0 = {0, 1, 2, 3, ...} ;
Z = {..., −2, −1, 0, 1, 2, ..} ;

Q = {x|x = p/q mit p ∈ Z und (q ∈ Z
{0})} ;
R = zB
2, π, φ
1.2 Mengenlehre
A = {−2, −1, 0, 1, 2} , B = {0, 1, 2, 3, 4}
A ∩ B = {x|x ∈ A und x ∈ B}
A ∩ B = {0, 1, 2}
A ∪ B = {x|x ∈ A oder x ∈ B}
A ∪ B = {−2, −1, 0, 1, 2}
A
B = {x|x ∈ A und x /
∈ B}
A
B = {−2, −1}
Kommutativgesetz:
A ∩ B = B ∩ A
A ∪ B = B ∪ A
Assoziativgesetz:
(A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C)
(A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C)
Distributivgesetz:
A ∩ (B ∪ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C)
A ∪ (B ∩ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C)
1.3 BeweismethodenS5
1.4 Spezielle UngleichungenS30
Bernoulli-Ungleichung:
(1 + a)n > 1 + n · a

ur n ∈ N, n ≥ 2, a ∈ R, a > −1, a = 0
Binomische Ungleichung:
|a · b| ≤ 1 (a2 + b2)
2
Dreiecksungleichung:
|a + b| ≤ |a| + |b|
|a − b| ≤ |a| + |b|
|a − b| ≥ ||a| − |b||
Geometrisches und arithmetisches Mittel:

n

ur ai ≥ 0, n ∈ N, i ∈ {1, 2, ..., n} :
n a1a2 . . . an ≤ 1 ·
a
n
i = a1+a2+...+an
n
i=1

Minima/Maxima:
min{ai} ≤ n a1a2 . . . an ≤ max{ai}
Nat¨
urliche Funktionen:
1 + x ≤ ex ≤
1
1 − 1 ≤ ln(x) ≤ x − 1
1−x
x
1.5 Umgebung
Jedes offene Intervall, dass die Zahl a enth¨
alt, heisst eine Umgebung von a.
Schreibweise: U(a)
Es sei
> 0. Unter der -Umgebung von a versteht man das offene Intervall (a − , a + ).
Schreibweise: U (a)
Eine -Umbebung von a ohne die Zahl a selbst wird punktierte -Umgebung von a genannt.
Schreibweise: ˙
U (a) = U (a)
a
1.6 SummenzeichenS7
mit 1 ≤ m ≤ n
Die Laufvariable i wird immer um 1 aufaddiert. i immer kleiner-gleich n (z.B. wenn i ∈ R)
n
m
n
n
n−j
n
n
n
n
ai =
ai +
ai;
ai =
ai+j;
a = n · a;
(λai + βbi) = λ
ai + β
bi
i=1
i=1
i=m+1
i=1
i=1−j
i=1
i=1
i=1
i=1
1.7 ProduktzeichenS7
n
an
(x − xi) = an · (x − x1) · (x − x2) · ... · (x − xn)
i=1
1.8 Fakult¨
atS13
n! = 1 · 2 · 3 · ... · n

ur n ∈ N, n ≥ 3
n! > 2n−1
1.9 Binomischer SatzS12
n
n
(a + b)n =
n
i an−i · bi;
n
n
i
= n(n−1)·...·(n−i+1) ;
i
=
n − i
i=0
1·2·3·...·i
n
n
n+1
n
n
i − 1
+
i
=
i
;
i
=
n!
;
i!(n−i)!
0 = 1
1.10 Einige Wurzeln





2 = 1.414;
3 = 1.732;
5 = 2.236;
6 = 2.449;
7 = 2.645;
F.Braun(f1braun@hsr.ch), L.Schmid(lschmid@hsr.ch), U.Giger(ugiger@hsr.ch), R.Koller(rkoller@hsr.ch)
19. April 2007

Analysis 1E - Formelsammlung (v1.1)
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2 FunktionenS48
2.1 Einleitung
Schreibweisen:
Definitionen:
Achsenbezeichnungen:
f : Df → Wf mit x → f (x)
x ⇒ Argument oder Variable von f
Abszisse = X-Achse
f : x → f (x) mit x ∈ Df
f (x) ⇒ Funktionswert, Wert von f an der Stelle x
Ordinate = Y-Achse
y = f (x) mit x ∈ Df
x → f (x) oder y = f (x) ⇒ Zuordnungsvorschrift
Applikate = Z-Achse
Df ⇒ Definitonsmenge oder Definitionsbereich
Wf ⇒ Wertemenge oder Wertebereich
2.2 Transformationen
1.
a
Vertikale Streckung um a bzw. Spiegelung an x bei -a
± a · f ( ± b · ( x ± c)) ± d
2.
b
Horizontale Streckung um 1/b bzw. Spiegelung an y bei -b
3.
c
Verschiebung nach links (+c) oder rechts (-c)
4.
d
Verschiebung nach oben (+d) oder unten (-d)
2.3 Spezielle Funktionen
Identit¨
at:
Signumfunktion:
Gauss-Klammer:
Schreibweise: f (x) = x
Schreibweise: f (x) = sgn(x)
Schreibweise: f (x) = [x]
 1, falls x > 0

Definition:
Definiton: y =
0, falls x = 0
Definition:
Der X-Wert ist gleich dem Y-Wert
 -1, falls x < 0
rundet den Y-Wert ganzzahlig ab
2.4 UmkehrfunktionS52
Schreibweise: f −1
Definition: ein Y-Wert darf nur einmal vorkommen und Wf muss ∈ Df sein
2.5 Verkettung oder mittelbare Funktion
Schreibweise: h(x) = g ◦ f ⇒ h(x) = g(f (x))
Sprechweise: g nach f
Wertebereiche: Wh = Wf → Dh = Dg
h(x) = f ◦ g ⇒ h(x) = f (g(x))
f nach g
Wh = Wg → Dh = Df
Wichtig: Funktionen sind nacheinander ausf¨
uhrbar, wenn der Wf bzw. Wg der 1.Funktion im Dg bzw. Df der 2.Funktion
enthalten ist.
2.6 Beschr¨
anktheitS51
2.7 MonotonieS50 (siehe auch 5.7.1, Monotonie (S. 7))
monoton wachsend −→ x1 < x2 ⇒ f (x1) ≤ f (x2)
streng monoton wachsend −→ x1 < x2 ⇒ f (x1) < f (x2)
monoton fallend −→ x1 > x2 ⇒ f (x1) ≥ f (x2)
streng monoton fallend −→ x1 > x2 ⇒ f (x1) > f (x2)
2.8 Gerade/Ungerade FunktionenS51
Funktion ist gerade wenn f (−x) = f (x) ⇒ Achsensymmetrisch
Funktion ist ungerade wenn f (−x) = −f (x) ⇒ Punktsymmetrisch
2.9 Ganzrationale Funktionen (Polynom)S62 u. 64
Aussehen:
f (x) = anxn + an−1xn−1 + · · · + a1x + a0
Nullstellen bestimmen (siehe auch 1.7, Produktezeichen (S. 1)):


−b±
b2−4ac
falls Polynom (ax2 + bx + c) quadratische L¨
osungsformel:
2a
• faktorisieren mit Hilfe von Binomen
• faktorisieren mit Hilfe des HornerschemasS914
Wichtig: eine ganzrationale Funktion n-ten Grades hat h¨
ochstens n verschiedene Nullstellen
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2.10 HornerschemaS914
- Pfeile ⇒ Multiplikation
Beispiel:
- Zahlen pro Spalte werden addiert
f (x) = x3 − 67x − 126
x1 ⇒ Nullstelle (muss erraten werden!!)
oberste Zeile = zu zerlegendes Polynom
⇒ f (x) = (x − x1)(b2x2 + b1x + b0) = (x + 2)(x2 − 2x − 63)
2.11 Gebrochenrationale FunktionenS62 u. 66
Aussehen:
pm(x)
amxm + am−1xm−1 + · · · + a1x + a0
f (x) =
=
qn(x)
anxn + an−1xn−1 + · · · + a1x + a0
Definitionen:
• wenn m < n ist f echt gebrochen, wenn m ≥ n ist f unecht gebrochen
• x1 ist Nullstelle von f falls pm(x1) = 0 und qn(x1) = 0 gilt.
• x1 heisst Polstelle von f falls qn(x1) = 0 und pm(x1) = 0 gilt.
• x1 heisst L¨
ucke von f falls qn(x1) = 0 und pm(x1) = 0 gilt.
• Jede unecht gebrochene rationale Funktion l¨
asst sich als Summe einer ganzrationalen Funktion und einer echt gebrochenen
Funktion schreiben. Dies ist m¨
oglich mit der PolynomdivisionS15
2.12 PartialbruchzerlegungS15
x2 + 20x + 149
Nenner faktorisieren mit
f (x) =

⇒ x3 + 4x2 − 30 = (x + 2)(x2 + 2x − 15) = (8x + 2)(x + 5)(x − 3)
x3 + 4x2 − 11x − 30
HornerschemaS914, Binom, etc.
Ansatz:
x2 + 20x + 149
A
B
C
A(x + 2)(x + 5) + B(x − 3)(x + 5) + C(x − 3)(x + 2)
f (x) =
=
+
+
=
x3 + 4x2 − 11x − 30
x − 3
x + 2
x + 5
(x − 3)(x + 2)(x + 5)
Gleichungssystem aufstellen mit beliebigen xi-Werten (am Besten Polstellen oder 0,1,-1 w¨
ahlen):
x1 = 3 : −9 + 60 + 149 = A · 5 · 8
⇒ A = 5
5
7
1
x2 = −2 : −4 − 40 + 149 = B(−5) · 3 ⇒ B = −7
⇒ f (x) =
+
x − 3
x + 2 x + 5
x3 = −5 : −25 − 100 + 149 = C(−8)(−3) ⇒ C = 1
weitere Ans¨
atze f¨
ur andere Typen von Termen:
5x2 − 37x + 54
A
B
C
A(x − 3)2 + Bx(x − 3) + Cx
f (x) =
=
+
+
=
x3 − 6x2 + 9x
x
x − 3
(x − 3)2
x(x − 3)2
1, 5x
A
B
C
A(x − 2)2 + B(x − 2) + C
f (x) =
=
+
+
=
x3 − 6x2 + 12x − 8
x − 2
(x − 2)2
(x − 2)3
(x − 2)3
x2 − 1
A
Bx + C
A(x2 + 4x + 6) + (Bx + C)(x − 2)
f (x) =
=
+
=
x3 + 2x2 − 2x − 12
x − 2
x2 + 4x + 6
(x − 2)(x2 + 4x + 6)
2.13 Trigonometrische FunktionenS76
sin : Df = [− π , π ] → W
, π ]
2
2
f = [−1, 1]
arcsin : Df = [−1, 1] → Wf = [− π2 2
cos : Df = [0, π] → Wf = [−1, 1]
arccos : Df = [−1, 1] → Wf = [0, π]
tan : Df = (− π , π ) → W
, π )
2
2
f = R
arctan : Df = R → Wf = (− π2 2
cot : Df = (0, π) → Wf = R
arccot: Df = [−1, 1] → Wf = (0, π)
2.14 Potenz- und WurzelfunktionenS8,71
gerade Potenzfunktion: D
+
f = R → Wf = R
ungerade Potenzfunktion: D
0
f = R → Wf = R
gerade Wurzelfunktion: D
+
f = R
→ Wf = R ungerade Wurzelfunktion: Df = R → Wf = R
2.15 Hyperbolische FunktionenS88
sinh(x) = ex−e−x ; D =
; D =
; D =
2
R, W = R
cosh(x) = ex+e−x
2
R, W = [1, ∞)
tanh(x) = ex−e−x
ex+e−x
R, W = (−1, 1)
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2.16 Logarithmus- und e-FunktionS72
e-Funktion: D
+
+
f = R → Wf = R
Logartihmus-Funktion: Df = R → Wf = R
3 Zahlenfolgen
3.1 Einf¨
uhrung:
arithmetische Folge:
Monotonie:
a1 = c und an+1 = an + d
d = a
≥ bzw. > 0 ↑ bzw. ⇑
n+1 − an
≤ bzw. < 0 ↓ bzw. ⇓
geometrische Folge:
q = an+1
≥ bzw. > 0 ↑ bzw. ⇑
a
a
n
1 = c und an+1 = q ∗ an
≤ bzw. < 0 ↓ bzw. ⇓
3.2 Beschr¨
anktheitS51
Beschr¨
ankt wenn k ≤ an ≤ K, wobei k bzw. K die untere bzw. obere Schranke ist
3.2.1 Bolzano-Weierstrass
Jede beschr¨
ankte, reelle Zahlenfolge (mit unendlich vielen Gliedern) enth¨
alt mindestens eine konvergente Teilfolge.
3.3 Grenzwerte von rekursiven Folgen
1. Monotonie annehmen (ev. erste Glieder berechnen)
⇒ mit vollst¨
andider Induktion beweisen
z.B.
Verankerung:
f1 < f2 ⇒ 1 < 2

Vererbung:
fn < fn+1
| ...
| + 1

fn+1 =
fn + 1 <
fn+1 + 1 = fn+2
2. Hypothetischer Grenzwert ausrechnen (indem man Beschr¨
ankheit annimmt und den Limes zieht)


z.B.
fn + 1 = fn+1 ⇒ lim
x + 1 = x (fn = fn+1 in Unendlichkeit!!)
n→∞


⇒ x = 3± 5 ⇒ x = 3+ 5 (da der Grenzwert gr¨
osser sein muss als 1(monoton steigend siehe 1.))
2
2
3. Beschr¨
anktheit mittels des hypothetischen Grenzwertes und vollst¨
andiger Induktion beweisen

z.B.
Verankerung:
f
5
1 < 3+
< 3 ⇒ 1 < 3
2

Vererbung:
fn < 3
| ...
| + 1


fn+1 =
fn + 1 <
3 + 1 < 3
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4 Grenzwerte S53
4.1 Berechnung von Grenzwerten S56
n
1
n
1
Technik des Erweiterns: lim
=⇒ Erweitern mit
=⇒ lim n2 = lim
= 0 (siehe auch 5.6, Bernoulli-Hospital (S. 7))
n→∞ n2
n2
n→∞ n2
n→∞ n
n2






( n + 1 −
n)( n + 1 +
n)
n + 1 − n
Binom. Formel:
lim
n + 1 −
n = lim


= lim √

= 0
n→∞
n→∞
n + 1 +
n
n→∞
n + 1 +
n
Ausserdem gibt es das Prinzip der Einschliessung: Die zu untersuchende Funktion wird in eine Ungleichung mit bekannten
Grenzwerten (siehe auch 1.4, Spez. Ungleichungen (S. 1)) eingeschlossen.
4.2 Links-/Rechtsseitiger Grenzwert S54
Rechtsseitiger Grenzwert:
lim f (x) = lim f (x) = g+
x→x+
x↓x0
0
Linksseitiger Grenzwert:
lim f (x) = lim f (x) = g−
x→x−
x↑x0
0
4.3 Konvergenz, Divergenz
Konvergenz: g+ = g− = g ∈ R oder: monoton und beschr¨ankt
Bestimmte Divergenz: g = +∞ oder: g = −∞
Unbestimmte Divergenz: Es existiert kein Grenzwert
(g f¨
ur Grenzwert)
4.4 Stetigkeit S59
Wenn man die Funktion mit einem Strich zeichnen kann“:

lim f (x) = f (x0)
x→x0
4.5 Spezielle Grenzwerte S19, 427
sin x

(ln x)α
lim
= 1
lim
= 0 (a > 1; α, β > 0)
lim
= 0
x→0
x
x→∞ aβx
x→∞

a
1
ax − 1
lim (1 +
)x = ea
lim (1 + x) x = e
lim
= ln a
x→∞
x
x→0
x→0
x
log (x + 1)
1
(ln x)α
x2 − 4
lim
a
=
lim
= 0
lim ln
= ln 2
x→0
x
ln a
x→∞

x→2
x − 2
ln x
ex − 1
lim
= 1
lim x ln x = 0
lim
= 1
x→1 x − 1
x→0+
x→0
x
n
x
+∞
q ≥ 1
(1 + x)α − 1
lim
= 1
lim
qk =
lim
= α
x→0 1 − e−x
x→∞
1
|q| < 1
α→0
x
k=0
1−q
xn
xk

lim
= 0 (x > 0)
lim
= 0 (q > 1; k ∈
x
N)
lim
p = 1
x→∞ n!
x→∞ qx
x→∞
4.6 Asymptotenbestimmung S15
Ausrechnen der Asymptote einer gebrochen rationalen Funktion r : x → r(x) = Pm(x) :
Qn(x)
m < n
m = n
m > n
lim r(x) =
0
am
+∞ oder −∞
x→±∞
bn
Asymptote
x-Achse
Parallel zur x-Achse
Ganzrationaler Teil
y = g(x) = am
der Polynomdivision
bn
(siehe auch 5.7.5, Asymptote (S. 7))
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5 Differentialrechnung S394
f (x
f (x0+h)−f (x0)
0) = df |
= ( d f )
= Df (x
dx x=x0
dx
x=x0
0) = lim
h→0
h
f (x0): Ableitung oder Differentialquotionent von f an der Stelle x0
f
f (x0+h)−f (x0)
f (x0+h)−f (x0)
r (x0) = lim
fl (x0) = lim
h↓0
h
h↑0
h
Rechtsseitige fr(x0) bzw. linksseitige fl (x0) Ableitung.
Falls fr(x0) = fl (x0) und f an der Stelle x0 stetig, dann ist f an der Stelle x0 differenzierbar.
5.1 Spezielle Ableitungen S396
(|x|) = sgn(x) = |x| = x , x = 0
(tan x) = 1 + tan2 x, x ∈
π
(cot x) = −(1 + cot2 x), x ∈
x
|x|
R\
2k+1
2
R\ {kπ}
5.2 H¨
ohere Ableitungen S402
(sin x)(2k+1) = (−1)k cos x, k ∈ N0
(sin x)(2k) = (−1)k sin x, k ∈ N
(cos x)(2k−1) = (−1)k cos x, k ∈ N
(cos x)(2k) = (−1)k cos x, k ∈ N
(n)
1 + x
2 · n!

1 · 3 · ... · (2n − 3)
=
( x)(n) = (−1)n+1 ·

1 − x
(1 − x)n+1
2nxn−1
x
(n)
1 + x
(n − 1)!
(n − 1)!
ln
= (−1)n+1 ·
+
(x · ex)(n) = n · ex + x · ex = ex(n + x)
1 − x
(1 + x)n
(1 − x)n
5.3 Differential, Fehlerrechnung S850/968
absoluter Fehler: |∆y| ≈ |dy| = |f (¯
x)| · |dx| ≤ |f (¯
x)| · |δ|
relativer Fehler: f (¯
x)
· |dx| ≤ f (¯x) · |δ| = f (¯x) · |δ|
¯
y
¯
y
f (¯
x)
Auf n-Stellen nach dem Komma genau ⇒ absoluter Fehler: δ = ±0.5 · 10−n
5.4 Mittelwertsatz S404
f (b) − f (a) = f (ξ)
b − a
5.5 Taylor Polynom S405
f (x0)
f
(x0)
f (n)(x0)
(x0 = Entwicklungspunkt)
f (x0 + h) = f (x0) + f (x0)h +
h2 +
h3 + . . . +
hn + Rn(x0, h)
2
3!
n!

f (n+1)(x0 + θh)
f (n)(x0)
Rn (Lagrange):
Rn(x0, h) =
hn+1, (0 < θ < 1);
lim Rn(x0, h) = 0 =⇒ f (x0 + h) =
hn
(n + 1)!
n→∞
n!
n=0
n
f (k)(0)
f (n+1)(θx)
MacLaurinsche-Form (gilt f¨
ur x0 = 0, h = x): f (x) =
· xk + Rn;
Rn =
· xn+1, (0 < θ < 1);
k!
(n + 1)!
k=0
5.5.1 Einige Reihen S19/427/1045
Rn
cos(ϑx)
sin x = x − x3 + x5
... + (−1)n−1 · x2n−1 + (−1)n ·
· x2n+1
3!
5!
(2n−1)!
(2n + 1)!
ex = 1 + x + x2 + ... + xn +
eϑx
· xn+1
ln(1 + x) = x − x2 + x3
... + (−1)n−1 · xn +
(−1)n
· xn+1
1
2!
n!
(n+1)!
2
3
n
(1+ϑx)n+1
n+1
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5.6 Bernoulli-de l’Hospital S56
f (x)
lim
f1(x)
1
0
±∞
x↓x
= lim
, dies gilt f¨
ur:
“ 1. Regel, oder
“ 2. Regel; Z¨
ahler und Nenner separat ableiten!
0 f
x↓x
2 (x)
0 f (x)
0
±∞
2


 1∞ 
 e∞·0
1 − 1
0 · ∞ ⇒ f1 = 0 oder f2 = ±∞



f
f
1
2
1
0
1
±∞
∞ − ∞ ⇒
f g :
00
= eg·ln(f) =
e0·−∞
1
f2
f1
f1·f2
 ∞0 
 e0·∞
5.7 Kurvenuntersuchungen S243
1. DefinitionsbereichS48 Df und Absch¨atzung des Wertebereichs Wf
2. SymmetrieS51 und Periodizit¨atS52
3. Nullstellen (x-Achse: y = 0, y-Achse: x = 0)
4. StetigkeitS58f und DifferenzierbarkeitS394 (Berechnung der Ableitungen)
5. Extremwerte, Wendepunkte und Wendetangenten
6. Grenzwertaussagen (Asymptote, Pole, Verhalten von f am Rande des Definitionsbereichs)
5.7.1 Monotonie S403
f (x) ≥ 0 (∀ x ∈ (a, b)) ⇔ ↑ (monoton steigend)
f (x) > 0 (∀ x ∈ (a, b)) ⇒ ⇑ (streng monoton steigend)
f (x) ≤ 0 (∀ x ∈ (a, b)) ⇔ ↓ (monoton fallend)
f (x) < 0 (∀ x ∈ (a, b)) ⇒ ⇓ (streng monoton fallend)
5.7.2 Konvexit¨
at - Kr¨
ummungsverhalten S235f
konvex (linksgekr¨
ummt) ⇔ f ↑ ⇔ f (x) ≥ 0
streng konvex ⇔ f ⇑ ⇐ f (x) > 0
konkav (rechtsgekr¨
ummt) ⇔ f ↓ ⇔ f (x) ≤ 0
streng konkav ⇔ f ⇓ ⇐ f (x) < 0
5.7.3 Extremalstelle S405f
f (x0) = 0, potentieller Kandidat f¨
ur Extremalstelle

f n(x0) > 0 ⇒ relatives Minimum bei x0
 n gerade
f (x0) = 0, ..., f n−1(x0) = 0, f n(x0) = 0 ⇒
f n(x0) < 0 ⇒ relatives Maximum bei x0
 n ungerade ⇒ Terassenpunkt bei x0
Zweite Variante
Falls bei f (x) an der Stelle x0 ein Vorzeichenwechsel besteht, existiert dort eine Extremalstelle.
5.7.4 Wendepunkt (Terassenpunkt) S238f
f (x0) = 0, potentieller Kandidat f¨
ur Wendepunkt. Gilt f¨
ur n ≥ 3.
n ungerade ⇒ Wendestelle bei x
f
(x
0 (falls f (x0) = 0 ⇒ Terassenpunkt bei x0)
0) = 0, ..., f n−1(x0) = 0, f n(x0) = 0 ⇒
n gerade ⇒ Flachstelle bei x0
Zweite Variante
Falls bei f (x) an der Stelle x0 ein Vorzeichenwechsel besteht, existiert dort ein Wendepunkt.
5.7.5 Asymptote S241f

ur Funktionen, die nicht gebrochenrational(siehe auch 4.6, Grenzwerte (S. 5)) sind, kann die Asymptote wie folgt bestimmt werden.
Dies alles gilt sinngem¨
ass auch f¨
ur x → −∞.
Asymptote1 g: y = ax + b ⇒ lim (f (x) − ax − b) = 0
x→∞
a = lim f(x) oder a = lim f (x) 2
x→∞
x
x→∞
b = lim (f (x) − ax)
x→∞
Spezialfall
Wenn lim f (x) existiert, so ist a = 0 und b = lim f (x).
x→∞
x→∞
1 Existiert jedoch nur, wenn alle drei Grenzwerte existieren.
2 Zweite Variante nur m¨oglich, wenn Bedingungen f¨
ur Bernoulli-de l’Hospital erf¨
ullt sind.
F.Braun(f1braun@hsr.ch), L.Schmid(lschmid@hsr.ch), U.Giger(ugiger@hsr.ch), R.Koller(rkoller@hsr.ch)
19. April 2007

Analysis 1E - Formelsammlung (v1.1)
Seite 8 von 8
6 Integralrechnung S444
6.1 Bestimmtes Integral S457
b
I =
f (x)dx =
lim
S(Z) =
lim
O(Z) =
lim
U (Z)
d(Z)→0
d(Z)→0
d(Z)→0
a
x: Integrationsver¨
anderliche, f: Integranden, [a,b]: Integrationsintervall, a/b: untere bzw. obere Integrationsgrenze
6.2 Integrierbarkeit
6.3 Fl¨
acheninhalt
b
Inhalt der Fl¨
ache unter dem Graphen f : A =
|f (x)|dx
a
6.4 Mittelwertsatz S461
b
b
f auf [a, b] stetig ⇒ mind. eine Stelle ξ ∈ (a, b) mit
f (x)dx = (b − a)f (ξ) ⇒ h =
1
f (x)dx
b−a
a
a
6.5 Integralfunktion
x
c ∈ [a, b] und f (x) ¨
uber [a, b] integrierbar: I : x → I(x) =
f (t)dt
c
6.5.1 Differenzierbarkeit Integralfunktion S459, 460
b(x)
x
d
d
f (t)dt = f (b(x)) · b (x) − f (a(x)) · a (x)
f (t)dt = f (x)
dx
dx
a(x)
0
6.6 Unbestimmtes Integral S444
x → I(x) + C =
f (x)dx
6.7 Stammfunktion S444
Jede auf [a, b] differenzierbare Funktion F nennt man Stammfunktion, wenn F = f .
6.8 Rechenregeln S447
b
b
a
b
0
f (x)dx =
f (x)dx −
f (x)dx =
f (x)dx − (−1) ·
f (x)dx
a
0
0
0
a
F.Braun(f1braun@hsr.ch), L.Schmid(lschmid@hsr.ch), U.Giger(ugiger@hsr.ch), R.Koller(rkoller@hsr.ch)
19. April 2007

Document Outline

  • Einführung
    • ZahlenmengenS1
    • Mengenlehre
    • BeweismethodenS5
    • Spezielle UngleichungenS30
    • Umgebung
    • SummenzeichenS7
    • ProduktzeichenS7
    • FakultätS13
    • Binomischer SatzS12
    • Einige Wurzeln
  • FunktionenS48
    • Einleitung
    • Transformationen
    • Spezielle Funktionen
    • UmkehrfunktionS52
    • Verkettung oder mittelbare Funktion
    • BeschränktheitS51
    • MonotonieS50 (siehe auch 5.7.1, Monotonie (S. 7))
    • Gerade/Ungerade FunktionenS51
    • Ganzrationale Funktionen (Polynom)S62 u. 64
    • HornerschemaS914
    • Gebrochenrationale FunktionenS62 u. 66
    • PartialbruchzerlegungS15
    • Trigonometrische FunktionenS76
    • Potenz- und WurzelfunktionenS8,71
    • Hyperbolische FunktionenS88
    • Logarithmus- und e-FunktionS72
  • Zahlenfolgen
    • Einführung:
    • BeschränktheitS51
      • Bolzano-Weierstrass
    • Grenzwerte von rekursiven Folgen
  • Grenzwerte S53
    • Berechnung von Grenzwerten S56
    • Links-/Rechtsseitiger Grenzwert S54
    • Konvergenz, Divergenz
    • Stetigkeit S59
    • Spezielle Grenzwerte S19, 427
    • Asymptotenbestimmung S15
  • Differentialrechnung S394
    • Spezielle Ableitungen S396
    • Höhere Ableitungen S402
    • Differential, Fehlerrechnung S850/968
    • Mittelwertsatz S404
    • Taylor Polynom S405
      • Einige Reihen S19/427/1045
    • Bernoulli-de l'Hospital S56
    • Kurvenuntersuchungen S243
      • Monotonie S403
      • Konvexität - Krümmungsverhalten S235f
      • Extremalstelle S405f
      • Wendepunkt (Terassenpunkt) S238f
      • Asymptote S241f
  • Integralrechnung S444
    • Bestimmtes Integral S457
    • Integrierbarkeit
    • Flächeninhalt
    • Mittelwertsatz S461
    • Integralfunktion
      • Differenzierbarkeit Integralfunktion S459, 460
    • Unbestimmtes Integral S444
    • Stammfunktion S444
    • Rechenregeln S447

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