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Capitulo 2
La investigacion cuantitativa, cualitativa y mixta
Este capitulo es la introduccion a los tres paradigmas de la metodologia de
investigacion. Un paradigma es una perspectiva basada en un conjunto de supuestos,
conceptos y valores que estan en poder de una comunidad o de los investigadores. Para
la mayor parte del siglo 20 el paradigma cuantitativo era el dominante.
Durante la decada de 1980, el paradigma cualitativo llego a la epoca como una alternativa
al paradigma cuantitativo, y se conceptualiza a menudo como el polo opuesto de la
investigacion cuantitativa. Por ultimo, aunque las raices modernas de investigacion mixta
se remontan a la decada de 1950, creo que realmente se convirtio en el tercer legitimo
paradigma con la publicacion del Manual de metodos mixtos en la investigacion social y
de la Conducta (2003, por Tashakkori y Teddlie). Al mismo tiempo, la investigacion mixta
se ha llevado a cabo mediante la practica de los investigadores a lo largo de la historia de
la investigacion.
Caracteristicas de los tres paradigmas de investigacion
Actualmente existen tres paradigmas de investigacion mas importantes en la educacion (y
en lo social y en la
ciencia del comportamiento). Estos son la investigacion cuantitativa, la investigacion
cualitativa, y la investigacion mixta. Las definiciones de cada una son:
* La investigacion cuantitativa - investigacion que se basa principalmente en la recoleccion
de datos cuantitativos. (Tenga en cuenta que la investigacion cuantitativa pura seguira
todas las caracteristicas paradigmaticas de la investigacion cuantitativa como se muestra
en la columna izquierda de la Tabla 2.1.)
* La investigacion cualitativa - la investigacion que se basa en la recopilacion de datos
cualitativos. (Tenga en cuenta que la investigacion cualitativa pura seguira todas las
caracteristicas del paradigma de la investigacion cualitativa como se muestra en la
columna derecha de la Tabla 2.1.)
* La investigacion mixta - la investigacion que involucra la mezcla de los metodos y las
caracteristicas de los paradigmas cuantitativos y cualitativos. Mas tarde, en la lectura
aprendera acerca de los dos tipos principales de investigacion mixta, el metodo mixto y la
investigacion del modelo mixto. Por ahora, tenga en cuenta que la mezcla de la
investigacion cuantitativa y cualitativa puede tomar muchas formas. De hecho, las
posibilidades de mezclar son casi infinitas.
Aqui esta la tabla 2.1 para su conveniencia y revision.

Tabla 2.1 Enfasis de la investigacion Cuantitativa, Cualitativa y Mixta.
Investigacion Cuantitativa
Investigacion
Investigacion
Mixta
Cualitativa
Metodo
Deductivo o "de arriba
Deductivo e
Inductivo o "de abajo
Cientifico
hacia abajo" Las pruebas
inductivo
hacia arriba" El
de las hipotesis y la teoria
investigador genera
son con datos
nuevas hipotesis y
teorias de los datos
recolectados durante
el trabajo "el campo
Vista del
El comportamiento es
El comportamiento Los comportamientos
comportamiento
regular y predecible
es algo predecible
son fluidos,
Humano
dinamicos,
situacionales,
sociales,
contextuales y
personales
Objetivos de
Descripcion, explicacion y Objetivos multiples
Descripcion,
investigacion
prediccion
explicacion y
mas comunes
descubrimiento
Se concentra en
Vista en angulos
Se concentra en
Angulos mas amplios
reducidos, probando
varias cosas
y extensos e
hipotesis especificas
igualmente
profundos, examina
la amplitud y
profundidad de los
fenomenos para
aprender mas sobre
ellos
Naturaleza de la
Intenta el estudio del
Estudia el
Estudia el
observacion
comportamiento mediante comportamiento
comportamiento en
condiciones controladas
en mas de un
ambientes naturales,
contexto o
estudia el contexto
condicion
en el que el
comportamiento
ocurre
Naturaleza de la
Objetivo (distintos
Un sentido comun
Subjetivo, personal y
realidad
observadores concuerdan de la realidad u la
socialmente
con lo que fue observado)
vision del mundo
construido
(el trabajo es lo
que es real o
verdadero)
Forma de
Recolectar datos
Multiples formas
El investigador es el
recolectar datos
cuantitativos basado en
de recolectar
instrumento principal,
mediciones precisas
recolectar datos
usando instrumentos de
cualitativos
recoleccion de datos
(entrevistas,
estructurados y
observaciones, notas
validos(estadisticas,
de campo, preguntas

respuestas de
abiertas y finitas)
comportamiento, detalles
cerrados y finitos
Naturaleza de
Variables
Mezcla entre
Palabras, imagenes
los datos
variables, palabras y categorias
e imagenes
Analisis de los
Identificar relaciones
Cuantitativa y
Busca patrones,
datos
estadisticamente
cualitativamente
temas y
caracteristicas
integrales
Resultados
Conclusiones
Conclusiones
Conclusiones
generalizables
corroboradas
particulares, puntos
puedes ser
de vista propios, con
generalizadas
diversas
perspectivas
Forma del
Reporte estadistico (con
Relativo de
Reporte narrativo
reporte final
correlaciones,
acuerdo al
con descripcion
comparacion de terminos
contexto
contextual y directa
y hechos, reporte
de los hechos
estadistico de
participantes en la
conclusiones
investigacion
significantes)
Metodos cuantitativos de investigacion:
La investigacion experimental y no experimental
Los bloques de construccion basicos de la investigacion cuantitativa son
variables. Variables (algo que toma valores o categorias diferentes) son lo
contrario de las constantes (algo que no puede variar, como un solo valor o
categoria de una variable).
Muchos de los tipos importantes de las variables utilizadas en la investigacion
cuantitativa se muestran, con ejemplos, en la Tabla 2.2.
Aqui esta la tabla para su revision:
Tipo de variable
Caracteristica clave
Ejemplo
Variable categorica
Variable hecha de diferentes
La variable "genero" esta hecho
tipos o categorias de un
de categorias masculino y
fenomeno
femenino
Variable cuantitativa
Variable que aumenta o
La variable "ingreso anual" varia
disminuye de acuerdo a un
desde 0 hasta un ingreso alto
fenomeno
Variable
Variable que tiende a causar
Tiempo de estudio (IV) afecta las
independiente
cambios en otras variables,
calificaciones (DV)
(simbolizada como
variables normales
IV)
Variable
Variable que cambia a causa
Tiempo de estudio (IV) afecta las
Dependiente
de otra variable
calificaciones (DV)
(simbolizada como
DV)

Variable mediadora
Variable que entra entre otras Tiempo de estudio (IV) apunta a
(tambien llamada
variables, ayuda a delimitar el la organizacion del conocimiento
variable que
proceso por el que las
en memoria a largo plazo
interviene)
variables se afectan unas a
(variable mediadora) que afecta
otras
las calificaciones (DV)
Variable moderadora
Variable que delimita como se Puede ser, la relacion entre
relacionan los intereses de
estudiar (IV) y las calificaciones
cambio mediante diferentes
(DV) cambien de acuerdo al
condiciones o circunstancias
diferente uso de drogas como el
Ritalin (moderadora)
Al observar la tabla nota que cuando hablamos de la medicion, la clasificacion mas
simple es entre variables categoricas y cuantitativas. Como puede ver, las variables
cuantitativas varian en el grado o la cantidad (por ejemplo, el ingreso anual) y las
variables categoricas varian en el tipo o la especie (por ejemplo, de genero).
El otro conjunto de variables de la tabla (en el papel de la partida tomada por la variable)
son los tipos de variables de las que hablamos a la hora de explicar como funciona el
mundo y a la hora de disenar un estudio de investigacion cuantitativa.
Como puede ver, las variables independientes (simbolizado por "IV") son la causa
presunta de otra variable. Las variables dependientes (simbolizado por el "DV") son el
presunto efecto o resultado. Las variables dependientes estan influenciadas por una o
mas variables independientes.
Cual es el IV y DV en la relacion entre el tabaquismo y el cancer de pulmon? (El
tabaquismo es el IV y el cancer de pulmon el DV.)
A veces queremos entender el proceso o las variables a traves del cual una variable
afecta a otra variable. Esto nos lleva a la idea de las variables que intervienen (tambien
llamado mediador o variables mediadoras). Las variables que intervienen son las
variables que se producen entre dos variables. Por ejemplo, dano a los tejidos es una
variable que interviene en el habito de fumar y la relacion de cancer de pulmon. Podemos
usar las flechas (que significa causa o afecta) y senalar a la relacion que se incluye una
variable que interviene de esta manera:
Fumar ----> el dano tisular ----> cancer de pulmon.
A veces una relacion no se generaliza a todo el mundo, por lo tanto, los investigadores
suelen utilizar variables moderadoras para mostrar como los cambios en las relaciones a
traves de los niveles de una variable adicional son diferentes. Por ejemplo, tal vez la
terapia conductual funciona mejor para los hombres y la terapia cognitiva funciona mejor
para las mujeres. En este caso, el genero es la variable de moderador.
La relacion que tipo de tratamiento (en comparacion con el comportamiento cognitivo) y
psicologico esta moderada por el genero.

Ahora, voy a hablar de los principales tipos de investigacion cuantitativa: la investigacion
experimental y no experimental.
Investigacion Experimental
El proposito de la investigacion experimental es estudiar relaciones causa-efecto.
Su caracteristica definitoria es la manipulacion activa de una variable independiente (es
decir, solo en la investigacion experimental es que la "manipulacion" esta
presente). Ademas, la asignacion aleatoria (que crea grupos "equivalentes") se utiliza en
los disenos mas fuertes de investigacion experimental.
Aqui esta ejemplo de un experimento.
Preliminar
Tratamiento
Pos test
O1
Xe
O2
O1
Xc
O2
Donde:
* E es para el grupo experimental (por ejemplo, el enfoque de la ensenanza de nuevo)
* C representa el grupo de control o de comparacion (por ejemplo, el enfoque de la
ensenanza de edad o estandar)
Debido a que la mejor manera de hacer los dos grupos similares en el diseno de la
investigacion anterior es asignar al azar a los participantes a los grupos experimental y
control, vamos a suponer que tenemos una muestra de conveniencia de 50 personas y
que al azar les asigne a los dos grupos en nuestro experimento.
Aqui esta la logica de este experimento. En primer lugar, hemos hecho nuestros grupos
aproximadamente igual al comienzo del estudio mediante la asignacion aleatoria (es
decir, los grupos se "equiparan").Pruebas preliminares de los participantes para ver
cuanto saben. A continuacion, se manipula la variable independiente con el nuevo
enfoque pedagogico con el grupo experimental y el uso del metodo de ensenanza de
edad para el grupo control. Ahora (despues de la manipulacion) se mide el conocimiento
de los participantes para ver cuanto saben, despues de haber participado en el
experimento. Digamos que la gente en el grupo experimental muestra una mejora mas
que en el conocimiento que los del grupo control. Cual seria tu conclusion? En este
caso, podemos concluir que existe una relacion causal entre la IV, metodo de ensenanza,
y DV, el conocimiento y, especificamente, se puede concluir que el nuevo enfoque
pedagogico es mejor que el metodo de ensenanza de edad. Tiene sentido?
Ahora, digamos que en el experimento anterior no podiamos utilizar la asignacion
aleatoria para equiparar nuestros grupos. Digamos que, en cambio, tuvimos nuestro mejor
maestro (Sra. Smith) use el nuevo enfoque pedagogico con sus alumnos en su clase de
quinto periodo y tuvimos un maestro nuevo y con menos experiencia (Sr. Turner) que use
el metodo de ensenanza viejo con su quinto periodo de clase. Vamos a volver a decir que

el grupo experimental fue mejor que el grupo de control. Ve usted algun problema con
pretender que la razon de la diferencia entre los dos grupos es por el metodo de
ensenanza? El problema es que hay explicaciones alternativas. En primer lugar, tal vez la
diferencia se debe a que la senora Smith es el mejor maestro. En segundo lugar, tal vez la
senora Smith tuvo a los estudiantes mas inteligentes (recuerde que los estudiantes no
fueron al azar la asignacion a los dos grupos, en su lugar, hemos utilizado dos clases
intactas). Tenemos un nombre para los problemas que acabamos de mencionar. Es el
problema de las explicaciones alternativas. En particular, es muy posible que la diferencia
que vimos entre los dos grupos se debiera a otras variables que el IV. En particular, la
diferencia podria haber sido debido a la maestra (Sra. Smith vs Mr. Turner) o los niveles
de CI de los grupos (tal vez los estudiantes de la senora Smith tenia un CI mas alto que
los estudiantes del Sr. Smith) Tenemos un nombre especial para este tipo de
variables. Se llaman variables externas.
Es importante recordar la definicion de una variable externas, ya que pueden destruir la
integridad de un estudio de investigacion que pretende mostrar una relacion de causa y
efecto. Una variable externa es una variable que puede competir con la variable
independiente para explicar el resultado. Recuerda esto, si alguna vez se interesa en la
identificacion de las relaciones de causa y efecto siempre se debe determinar si hay
alguna variables externa de la cual usted necesite preocuparse. Si una variable externa
que realmente es la razon de un resultado (en lugar de la IV), entonces a veces nos gusta
llamarlo una variable de confusion porque se ha confundido la relacion de interes.
Recuerde que la investigacion no experimental de la caracteristica definitoria de la
investigacion experimental fue la manipulacion de la IV. Bueno, en la investigacion no
experimental no hay manipulacion de la variable independiente. Tambien hay asignacion
aleatoria de los participantes a los grupos.
Lo que esto significa es que si alguna vez una relacion entre dos variables en la
investigacion no experimental no se puede saltar a una conclusion de causa y efecto, ya
que habra otras explicaciones demasiadas alternativas para la relacion.
En el capitulo, hacemos una distincion entre los dos ejemplos de la investigacion no
experimental. En el "caso basico" de la investigacion causal-comparativo, hay una
categorica IV y un cuantitativa DV.
* Ejemplo: Genero (IV) y rendimiento de su clase (DV).
* Usted buscaria la relacion mediante la comparacion de los niveles medios de
rendimiento masculino y femenino.
En el caso simple de la investigacion correlacional, hay una cuantitativa IV y un DV
cuantitativo.
* Ejemplo: La autoestima (IV) y rendimiento de su clase (DV).
* Usted buscaria la relacion mediante el calculo del coeficiente de correlacion.
* El coeficiente de correlacion es un numero que varia entre -1 y +1, y 0 los puestos de

ninguna relacion. Cuanto mas lejos este el numero de 0, mayor es la relacion.
* Si el signo del coeficiente de correlacion es positivo (por ejemplo, + 0,65) entonces tiene
una correlacion positiva, lo que significa que las dos variables se mueven en la misma
direccion (como una variable aumenta, tambien lo hace la otra variable). Nivel de
educacion y los ingresos anuales se correlacionan positivamente (es decir, cuanto mayor
sea la educacion, mayor es la renta anual).
* Si el signo del coeficiente de correlacion es negativa (por ejemplo, - 0.71), entonces
usted tiene una correlacion negativa, lo que significa que las dos variables se mueven en
direcciones opuestas (como una variable aumenta, el otro disminuye). El tabaquismo y la
esperanza de vida tienen una correlacion negativa (es decir, cuanto mayor sea el habito
de fumar, menor sera la esperanza de vida).
Le mostraremos como mejorar en los dos disenos basicos no experimentales en capitulos
posteriores, pero por ahora, por favor, recuerde los siguientes puntos importantes:
1) Se puede obtener mucha mas evidencia de la causalidad de la investigacion
experimental que de la investigacion no experimental (por ejemplo, una fuerte experiencia
es mejor que el causal-comparativo y la investigacion de correlacion).
2) No se puede concluir que una relacion es causal cuando solo tiene un IV
y un DV en la investigacion no experimental (sin controles). Por lo tanto, los casos
basicos de ambos causal-comparativo y la investigacion de correlacion se ven
gravemente viciados!
3) En los capitulos siguientes se explican las tres condiciones necesarias para
que la causalidad (la relacion, el orden temporal, y la falta de explicaciones
alternativas)
Para obtener una vista previa de estas tres condiciones necesarias requeridas
para hacer una firme declaracion de causa y efecto, lea la siguiente seccion. Se
presenta como complementario o material de vista previa para este tema que se
produce en muchos capitulos del libro. Si usted ha tenido suficiente por
ahora, salte a la siguiente seccion de esta lectura titulada Investigacion Cualitativa.
Hay tres condiciones necesarias que debe establecer cada vez que desee llegar a
la conclusion de que una relacion sea causal. Se muestran en la Tabla siguiente:
Los investigadores deben estableces tres condiciones si quieren concluir que los cambios
en la variable A cambian la variable B
Condicion 1:
La variable A y la variable B deben estan relacionadas
Condicion 2:
Orden y tiempos correctos deben establecerse
Condicion 3:
La relacion entre la variable A y la variable B no deben de estar frente a
una confusa, externa o tercera variable
En nuestro experimento se reunieron estos criterios bastante bien. Es decir, teniamos una
relacion entre el metodo de la ensenanza y el conocimiento, la manipulacion se produjo

antes de la prueba posterior, y debido a que asigno al azar a las personas a los dos
grupos, no debe haber otras variables que pueden explicar la relacion.
Por otro lado, en los casos basicos de la investigacion causal-comparativo y correlacional,
donde solo hemos encontrado una relacion entre dos variables (no teniamos ni la
manipulacion o la asignacion al azar), solo se ha establecido la condicion 1. Solo
podemos concluir que las dos variables estan relacionadas. En el capitulo 11 se mostrara
la forma de disenar la investigacion no experimental que funciona mejor que los casos
basicos de las tres condiciones anteriores.
Sin embargo, recuerde, aun cuando estos casos basicos han mejorado, la investigacion
experimental con asignacion al azar es mejor para estudiar la causa y el efecto que la
investigacion no experimental.
Otra forma de decir esto es, si usted quiere demostrar que una cosa causa otra cosa,
entonces, si es posible, tendra que realizar un experimento.
Metodos cualitativos de investigacion
Se describe la investigacion cualitativa anterior, en la Tabla 2.1. Hay cinco tipos
principales de la investigacion cualitativa: fenomenologia, la etnografia, la investigacion
del estudio casos, la teoria fundamentada, y la investigacion historica. Todos los enfoques
son similares en cuanto a que son los enfoques cualitativos. Cada enfoque, sin embargo,
tiene algunas caracteristicas distintivas y tiende a tener
sus propias raices y procedimientos.
Estas son las definiciones y un ejemplo de los diferentes tipos de investigacion cualitativa:
* Fenomenologia - una forma de investigacion cualitativa en la que el investigador trata de
comprender como una o mas personas experimentan un fenomeno. Por ejemplo, es
posible entrevistar a 20 viudas y les pedimos que describieran sus experiencias de la
muerte de sus maridos.
* Etnografia - es la forma de la investigacion cualitativa que se centra en la descripcion de
la cultura de un grupo de personas. Tenga en cuenta que una cultura es las actitudes,
valores, normas, practicas, idiomas, y las cosas materiales de un grupo de personas. Para
un ejemplo de una etnografia, es posible que decida ir a vivir a una comunidad (Mohawk)
y estudiar la cultura y sus practicas educativas.
* La investigacion del estudio de casos - es una forma de investigacion cualitativa que se
centra en proporcionar una descripcion detallada de uno o mas casos. Por ejemplo, se
podria estudiar un aula que se le dio un nuevo plan de estudios para el uso de la
tecnologia.
* La teoria fundamentada - es un enfoque cualitativo a la generacion y el desarrollo de una
teoria de los datos del formulario que el investigador recoge. Por ejemplo, usted podria
reunir los datos de los padres que han retirado a sus hijos de escuelas publicas y
desarrollar una teoria para explicar como y por que se produce este fenomeno, en ultima

instancia, desarrollar una teoria de la desercion de la escuela.
* La investigacion historica - la investigacion sobre los acontecimientos que ocurrieron en
el pasado. Un ejemplo, es posible estudiar el uso del castigo corporal en las escuelas en
el siglo 19.
Metodos de investigacion mixtos
La investigacion mixta es un tipo general de la investigacion (que es uno de los tres
paradigmas) en la que los metodos cuantitativos y cualitativos, tecnicas, u otras
caracteristicas de paradigma se mezclan en un estudio global. Anteriormente se
mostraron las principales caracteristicas de la investigacion mixta en la Tabla 2.1. Ahora
los dos tipos principales de investigacion mixta se distinguen: metodo mixto de
investigacion en comparacion con el modelo mixto.
* Metodo de investigacion mixto - es la investigacion en la que el investigador utiliza el
paradigma de investigacion cualitativa para una fase de un estudio de investigacion y el
paradigma de la investigacion cuantitativa para otra fase del estudio. Por ejemplo, un
investigador puede llevar a cabo un experimento (cuantitativo) y despues del experimento
llevar a cabo una encuesta con entrevistas con los participantes (cualitativa) para ver
como veian el experimento y ver si estaban de acuerdo con los resultados. Metodo de
investigacion mixta es como la realizacion de dos mini-estudios en un estudio de
investigacion en general.
*Modelo de investigacion mixto - es la investigacion en la que el investigador mezcla los
enfoques de investigacion cualitativos y cuantitativos dentro de una etapa del estudio, a
traves de dos de las etapas del proceso de investigacion. Por ejemplo, un investigador
puede realizar una encuesta y el uso de un cuestionario que se compone de varios
elementos de tipo cerrado o cuantitativa, asi como varios elementos de tipo abierta o
cualitativa.
Para dar otro ejemplo, un investigador puede recoger datos cualitativos, pero se tratara de
cuantificar los datos.
Las ventajas de la investigacion mixta.
En primer lugar, se aboga por la utilizacion de la investigacion mixta, cuando es
factible. Estamos muy entusiasmados con este nuevo movimiento en la investigacion
educativa y creemos que ayudara a los investigadores cualitativos y cuantitativos a
llevarse mejor y lo mas importante, se promovera la realizacion de la investigacion
educativa excelente.
* Tal vez el objetivo mas importante para el investigador en disenar y llevar a cabo la
investigacion mixta es seguir el principio fundamental de la investigacion mixta. De
acuerdo con este principio, el investigador debe mezclar los metodos de investigacion
cuantitativa y cualitativa, los procedimientos y las caracteristicas del paradigma de una
manera que la mezcla resultante o combinacion tiene sus puntos fuertes y debilidades
complementarias que no se superponen. Los ejemplos solo enumerados para el metodo
de mezclado y de investigacion modelo mixto puede ser visto como despues de este

principio. Puede usted ver de que manera?
* Esta es una metafora para reflexionar sobre la investigacion mixta: Construir una red de
pesca de varias redes de pesca que tienen agujeros en ellos y los coloca en la parte
superior de la otra.
La "nueva" red no tiene ningun agujero en el. El uso de multiples metodos o enfoques de
los trabajos de investigacion de la misma manera.
* Cuando se utilizan distintos enfoques que se centran en el mismo fenomeno y que
proporcionan el mismo resultado, usted tiene la "corroboracion", que significa que usted
tiene pruebas superiores para el resultado. Otras razones importantes para realizar
investigacion mixta, son para complementar un conjunto de resultados con otro, para
ampliar un conjunto de resultados, o para descubrir algo que se habria perdido si solo se
usara un calculo cuantitativo o un enfoque cualitativo.
* Algunos investigadores les gusta llevar a cabo la investigacion mixta en un solo estudio,
y esto es lo que se llama de verdad investigacion mixta de. Sin embargo, es interesante
notar que casi todas las literaturas de investigacion se mezclan en el nivel agregado,
aunque no solo el investigador utiliza la investigacion mixta. Eso sucede usualmente
porque habra alguna investigacion cuantitativa y cualitativa en las investigaciones
literarias.
Nuestra investigacion Tipologia
Ya hemos cubierto lo esencial de los tres paradigmas de la investigacion y sus subtipos.
Vamos a ponerlo todo junto en la siguiente imagen de nuestra tipologia de investigacion:
Nivel 1:
1.
2.
3.
Investigacion Cuantitativa
Investigacion mixta
Investigacion Cualitativa
Nivel 2:
a)Experimental b)No Experimental a)Metodo Mixto b)Modelo Mixto
a)Fenomenologia
b)Etnografia,
c)Investigacion
del estudio casos
d)Teoria
fundamentada
e)Investigacion
historica

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